Финансовая
квинтэссенция Федор
Рогач

Пять тем, которые мы не могли пропустить

В каждой стране своя информационная атмосфера. И в местных новостных лентах неизбежно теряются события, идеи, лайфхаки со всего мира, которые могли бы заинтересовать читателей делового СМИ. Мы снова выбрали несколько зарубежных публикаций последних дней и подаем их в пересказах на одной странице — самую суть.

Десятки миллиардов от государства. Чем рискует Маск после ссоры с Трампом

На этой неделе президент США Дональд Трамп и самый богатый человек мира, владелец SpaceX и Tesla Илон Маск, кажется, окончательно разругались. Дошло до того, что ушедший с официальных должностей миллиардер не только атаковал любимый законопроект Трампа о снижении налогов (из-за последствий в виде увеличения дефицита бюджета), но и обвинил его чуть ли не в педофилии. В свою очередь Трамп пригрозил разорвать связи правительства США с компаниями Илона Маска.

Какова цена вопроса? В прессе распространяется информация о $38 млрд в виде государственных контрактов, ссуд, субсидий и налоговых льгот, которые на протяжении многих лет получали компании Маска. Издание New York Post собрало данные о соответствующих средствах, полученных от федерального правительства и штатов, а мы сделали инфографику:

Итак, отдельно рассмотрим, как работает в интересах Tesla эта многомиллиардная схема. Во многих штатах США, особенно в Калифорнии, автопроизводители должны реализовать определенную долю автомобилей с нулевыми выбросами (Zero-Emission Vehicles, ZEV). За нарушение этой нормы предусмотрены штрафы. Производители, не соответствующие квотам, могут покупать регуляторные кредиты, или ZEV-кредиты, у компаний, превышающих эти требования. Поскольку Tesla производит исключительно электромобили (т.е. ZEV), она автоматически генерирует множество таких кредитов. Компания Маска продает их другим автопроизводителям (таким как Stellantis, General Motors, Honda и т.п.), которые выпускают преимущественно автомобили с двигателями внутреннего сгорания и не могут самостоятельно выполнить экологические нормы. Следовательно, регуляторные кредиты на самом деле являются косвенными денежными дотациями от государства компаниям, имеющим их в избытке благодаря особенностям бизнеса. До сих пор Tesla удачно этим пользуется, зарабатывая миллиарды долларов.

Единороги на $100 млрд

Теперь настал черед стартапов бороться за статус гектокорна (hectocorn) — компании с оценкой более $100 млрд.

Торговая эпоха автономных ИИ-агентов

Представьте мир, где ваш цифровой помощник не просто напоминает о встречах, а самостоятельно планирует и оплачивает ваш отпуск, находя самые выгодные рейсы и отели. У вас есть бизнес? Что если склад будет пополняться автоматически, без вмешательства человека? Это не научная фантастика, а, вероятно, ближайшее будущее агентной коммерции, которая может коренным образом изменить ландшафт платежей.

Интересно, что первые шаги в этом направлении уже делаются. Гиганты платежной индустрии, такие как Mastercard и Visa, представили свои решения для платежей с помощью ИИ-агентов. PayPal запустил сервер MCP (Merchant Commerce Platform), позволяющий большим языковым моделям (LLM) мгновенно генерировать счета и отправлять готовые платежные ссылки от имени продавцов.

Однако, как отмечают авторы, сегодняшние агенты еще не по-настоящему автономны, особенно когда речь идет об обработке платежей. Есть три ключевые проблемы:

1. Роль и сфера полномочий агента. Как человеку или бизнесу определять, к чему именно ИИ-агент имеет доступ? Какие товары, от каких продавцов и на какую сумму он может покупать? На данный момент не существует единого стандарта для назначения роли и полномочий агента, а также для проверки их продавцом.
2. Мошенничество. С развитием ИИ сумма ущерба от мошенников, которая уже превышает $1 трлн по всему миру, может увеличиться в разы. Компании, например Sardine AI, уже выявляют мошенничество, нацеленное на агентную коммерцию. Как мы писали ранее, мошенники даже успешно используют дипфейки. Следовательно, нужно разрабатывать механизмы типа «Знай своего агента» (Know Your Agent) по аналогии с существующими «Знай своего клиента» (KYC).
3. Ответственность. С кого спрашивать за транзакции, произведенные агентом? Например, в случае возврата платежа (chargeback), кто несет расходы?

Но, несмотря на вызовы, агентная коммерция открывает множество возможностей для новых участников рынка. Так как ИИ-агенты все чаще будут взаимодействовать друг с другом, для проведения транзакций им могут понадобиться, например, стейблкойны. На рынке уже появляются интересные компании, работающие в этом направлении: Paid.ai помогает бизнесу точно выставлять счета, Nekuda создает платежные сервисы, разработанные специально для ИИ-агентов, а Payman вооружает каждого ИИ-агента своим кошельком для безопасного перемещения денег.

Итак, партнеры Andreessen Horowitz считают, что будущее, в котором ИИ-агенты станут частью финансового взаимодействия между людьми и компаниями, уже не за горами. Но прежде придется пересмотреть правила игры в коммерции.

Незаметные гиганты цифровой реальности: как работает индустрия дата-центров

Мы проверяем телефоны сотни раз в день. Каждое прикосновение к экрану — запрос к «облаку». Кажется, это что-то невидимое и эфемерное, будто бы из виртуального пространства. Но на самом деле «облако» — это материальная структура, точнее тысячи физических складов, разбросанных по всему миру, заполненных компьютерными серверами. В одном из недавних выпусков популярной в США радиопрограммы The Economics of Everyday Thing эксперты и игроки рынка простым языком объясняют сущность и работу центров обработки данных (ЦОД).

Внешне дата-центр — это, как правило, невзрачный массив бетона и стали, часто длинный и низкий и без окон. Мимо него легко проехать, даже не догадываясь, что внутри пульсирует нервная система нашей цифровой жизни. Там — тысячи рядов компьютерного оборудования, принадлежащего банкам, больницам, розничным сетям, круизным компаниям, правительствам — всем, кто нуждается в надежной цифровой инфраструктуре. Тысячи серверов, устройств хранения информации и сетевого оборудования выполняют две ключевые функции:

1. Хранение данных. Каждая фотография в нашем Google Drive, каждый фильм на Netflix, каждое сообщение — все это живет на жестких дисках в этих промышленных хранилищах.
2. Обработка данных. Стриминг, общение, скроллинг — все это требует огромных вычислительных мощностей. И необходимость в них возрастает экспоненциально с распространением искусственного интеллекта.

Неудивительно, что в одних США уже более 5000 дата-центров. Некоторые из них строят технологические гиганты, например Microsoft, Amazon и Google, для собственных нужд. Другие — это так называемые colocation facilities (объекты коллокации), цифровые аналоги многоквартирных домов, где десятки или сотни компаний арендуют место для своих серверов. Вот пример:

«Мы покупаем землю в привлекательных местах, подводим к ней электроэнергию, а затем строим дата-центр», — рассказывает Рауль Мартынек, гендиректор компании DataBank, гиганта отрасли. Это дорого: 40-мегаваттный ЦОД в Атланте обошелся в $440 млн. После строительства риэлторы ищут арендаторов, которые вносят ежемесячную плату и покрывают собственные расходы на электроэнергию ($150 за кВт).

Дата-центры появляются везде — на заброшенных фермах, в старых церквях и т.д., но самая большая часть мирового (!) интернет-трафика (до 70%) проходит через Северную Вирджинию, известную как Аллея дата-центров. Как объясняет доцент кафедры географии Университета Боулинг-Грин Клейтон Розати, так сложилось исторически: первые компьютерные сети разрабатывались вблизи Пентагона… Впрочем, все чаще для ЦОД ищут новые локации — подальше от мегаполисов: для обслуживания ИИ (когда скорость доставки информации конечному пользователю некритична) дешевой электроэнергией, развитой сетью оптоволокна и доступной землей.

Теперь муниципалитеты в сельской местности активно привлекают дата-центры в надежде на рост налоговой базы. Однако, по мнению Розати, это односторонняя логика: ЦОД потребляют до 5 млн галлонов воды в день для охлаждения серверов и значительные объемы электроэнергии, но при этом создают очень мало рабочих мест, если сравнивать с фермами. Большой дата-центр нуждается только в нескольких электриках, охранниках и кабельных техниках.

Итак, цифровой мир зависит от физического. Напоследок еще один красноречивый штрих. Крис Ким, старший вице-президент оператора дата-центров Equinix, вспоминает случай, когда энергия в одном из дата-центров внезапно исчезла. И не в результате действий хакера или программного сбоя, а из-за… змеи, которая заползла в оборудование и вызвала короткое замыкание.

Шестичасовой рабочий день: опыт Греции

Издание European Correspondent проанализировало статистику рынка труда, которая показывает, что продолжительность рабочей недели соотносится с улучшением производительности. Так, согласно новому исследованию Евростата, именно греки работают больше всех на континенте, однако получают одну из самых низких зарплат и имеют наименьшую покупательную способность в Евросоюзе.

Если точнее, то в 2024 г. греки работали в среднем 39,8 часа в неделю, больше всех в ЕС, по сравнению со средним показателем в 36 час. К примеру, средний голландский работник зарабатывает 44 тыс. евро в год за 32-часовую рабочую неделю, тогда как греческий — всего 18 тыс. евро за почти 40 час. «Добавьте вторую работу и незадекларированный труд — и реальная рабочая неделя растянется за 46 часов», — пишет издание.

Алексей Шевнин

Источник.