Финансовая
квинтэссенция Федор
Рогач

Опросы показывают, что население развивающихся стран не только хорошо осведомлено о возможностях, которые открывает ИИ, но и настроено в отношении этой технологии более оптимистично, чем население развитых стран. Возможно, они не являются лидерами в разработке моделей ИИ, но могут использовать эту технологию для достижения своих целей экономического и социального развития.

МИЛАН – Во время недавней поездки в Казахстан я был поражён энтузиазмом людей по отношению к ИИ. Практически все, с кем я встречался, включая учёных, политиков и предпринимателей, были убеждены, что эта технология поможет решить сложные задачи: от диверсификации экономики и снижения зависимости от природных ресурсов до расширения доступа к критически важным услугам, особенно для жителей удалённых районов. Я ожидал, что распространение знаний об ИИ будет происходить медленнее, но, возможно, их позитивный настрой не должен был меня удивлять. В конце концов, быстрое развитие ИИ открывает важные возможности для развивающихся экономик.

Как показал последний Доклад ООН о развитии человека, население развивающихся стран не только хорошо осведомлено об этих возможностях, но и настроено в отношении этих технологий более оптимистично, чем население развитых стран. В развитых странах разговоры об ИИ, как правило, сразу же переходят к опасениям чрезмерной автоматизации, сокращения рабочих мест и дестабилизации рынка труда. Жители развивающихся стран также опасаются, что ИИ принесет с собой волну автоматизации, но ожидают еще большего расширения возможностей и взаимодействия человека и машины.

Но построение моделей — не единственная возможность. Революция ИИ также подразумевает создание запросов, адаптацию, тонкую настройку и внедрение существующих инструментов для решения контекстно-зависимых задач и ускорения обучения. Затраты на эти виды деятельности значительно ниже, и с распространением моделей с открытым исходным кодом, многие из которых разработаны в Китае, они будут продолжать снижаться. В результате открывается широкое поле для инноваций в самых разных странах.

Хотя это измерение революции ИИ гораздо более доступно, оно требует некоторой базовой инфраструктуры, особенно надёжного электроснабжения и мобильного интернета. Доступность — ключ к успеху: вам нужен быстрый интернет и доступные тарифные планы, не в последнюю очередь для того, чтобы гарантировать создание данных, которые лежат в основе многих важнейших приложений и сценариев использования ИИ. Чтобы добиться успеха, эти данные должны быть мобильными и общедоступными, поэтому также необходимы продуманные регулирующие структуры, обеспечивающие безопасную мобильность данных (при наличии индивидуального разрешения или контроля). Унифицированный платёжный интерфейс Индии, обеспечивающий безопасные платежи и обмен финансовыми данными, предлагает полезную модель.

Как только эти условия будут созданы (а во многих развивающихся странах они уже есть), возможности внедрения цифровых и ИИ-решений станут практически безграничными. К таким решениям относятся, в первую очередь, финансовые услуги для ранее не охваченных услугами людей и предприятий.

Для людей с ограниченными активами, практически без финансовой или коммерческой истории, а в некоторых случаях и с ограниченным количеством документов, доступ к финансированию через традиционные каналы непомерно дорог или просто невозможен. Однако цифровые инструменты предлагают доступные способы закрыть эти информационные пробелы. По мере того, как наличная экономика уступает место цифровым платежным системам, а домохозяйства и малый бизнес обзаводятся банковскими счетами и кошельками, накопление данных, при условии грамотного управления, решит проблему анонимности.

Кредитная оценка на основе ИИ может стать основой для устойчивых, масштабируемых и прибыльных версий микрокредитования, позволяя компаниям расти и нанимать больше сотрудников. В то же время, платформы электронной коммерции предоставляют малому бизнесу доступ к более крупному и, благодаря ИИ, более доступному рынку, тем самым способствуя ещё большему росту, динамизму и, возможно, инновациям.

Подобные возможности не ограничиваются финансами и торговлей. В здравоохранении и образовании цифровые приложения, многие из которых работают на основе искусственного интеллекта, используются для расширения доступа к услугам, особенно для тех, кто не проживает в районах с высокой плотностью населения или вблизи них.

ИИ также может поддерживать и ускорять приобретение знаний и навыков – основы человеческого капитала – например, с помощью цифровых помощников в обучении. Устойчивое развитие человеческого капитала – ключевой элемент всех успешных историй развития. Не у всех есть доступ к классу или репетитору, но при наличии подходящей инфраструктуры любой может обратиться к модели генеративного ИИ, которая прочитала и, в какой-то степени, поняла обширную цифровую литературу, существующую во всех областях и на всех языках. Это окажет непосредственное влияние на производительность, рост и развитие.

Более того, на некоторых рабочих местах ИИ может сократить время обучения и повысить производительность труда. Взять, к примеру, обслуживание клиентов: ИИ-помощники могут предоставлять неопытным сотрудникам-людям рекомендации, подобранные на основе накопленного опыта, тем самым ускоряя процесс обучения и позволяя сотрудникам оказывать более качественную поддержку на ранних этапах. Этот эффект может быть достигнут в широком спектре профессий и отраслей, от сестринского дела до разработки программного обеспечения.

Развивающиеся экономики, возможно, и не являются лидерами в создании моделей ИИ, но они могут использовать эту технологию для достижения своих целей экономического и социального развития. К счастью, это не ускользнуло от них. Именно это они и намерены сделать.

Майкл Спенс
— лауреат Нобелевской премии по
экономике, почётный профессор
экономики и бывший декан Высшей
школы бизнеса Стэнфордского
университета

Источник.