Может ли ИИ стать следующим двигателем роста Азии?

Может ли ИИ стать следующим двигателем роста Азии?

Модель роста Азии испытывает серьёзные трудности, и быстрое старение населения только усугубит ситуацию. Однако, развивая навыки, необходимые людям для использования ИИ, и создавая институты, позволяющие им творчески применять эти навыки, экономики Азии могут открыть новые источники инклюзивного и устойчивого роста.

СЕУЛ – Спустя два десятилетия после того, как глобализация привела к глобальному экономическому буму, рост перешёл на более сдержанный путь, который, вероятно, сохранится в обозримом будущем. Помимо непосредственного шока от фрагментации торговых и инвестиционных связей – результата роста геополитической напряжённости, особенно между США и Китаем, – существуют структурные препятствия, включая старение населения, стагнацию производительности труда и растущие издержки неравенства и стихийных бедствий. Эти проблемы затрагивают саму суть модели роста Азии.
Фрагментация не только тормозит экспортно-ориентированный двигатель роста Азии; быстрое старение населения сокращает предложение рабочей силы и усугубляет фискальное давление в регионе.

Доля людей в возрасте 65 лет и старше в Азии к середине века почти удвоится: с 9,8% в 2023 году до 18,6% к 2050 году. Япония и Южная Корея уже являются «суперстареющими» обществами, где более 20% населения в возрасте 65 лет и старше, а население Китая начало сокращаться. Индия и некоторые экономики Юго-Восточной Азии всё ещё получают демографические дивиденды, но это окно быстро закрывается.

Но демография не обязательно должна быть предопределена. Используя новые цифровые технологии, и, в частности, ИИ, Азия может стимулировать рост производительности труда, сократить дефицит рабочей силы и продлить трудовую жизнь людей. В конце концов, как и электричество и интернет, ИИ — это универсальная технология с потенциалом для трансформации производства, услуг и инноваций.

Однако, хотя предварительные данные указывают на то, что ИИ может повысить производительность труда, обеспечить автоматизацию всё большего спектра задач и стимулировать создание новых продуктов и услуг, более широкое макроэкономическое влияние этой технологии остаётся неопределённым. Некоторые исследования предполагают, что ИИ может повысить рост мировой производительности на 0,8–1,3 процентных пункта в год в течение следующего десятилетия, в то время как другие предлагают более консервативные оценки.

Более того, выгоды от ИИ, вероятно, поначалу будут сосредоточены в нескольких ведущих компаниях и секторах. Более широкий рост производительности часто требует времени, а в краткосрочной перспективе производительность может даже снизиться, поскольку компании несут высокие затраты на внедрение, обучение и интеграцию – эта закономерность известна как «J-образная кривая производительности».

Как и в случае с предыдущими технологическими революциями, влияние ИИ в конечном итоге будет зависеть от способности стран освоить и эффективно применять его. На данный момент эта способность значительно различается по странам Азии. Согласно индексу готовности к ИИ МВФ, развитые экономики, такие как Австралия, Япония и Сингапур, опережают своих конкурентов в других регионах по таким показателям, как цифровая инфраструктура, экономическая интеграция, регулирование и политика на рынке труда. Крупные развивающиеся экономики региона, включая Китай, Индию и Индонезию, также демонстрируют более высокие результаты, чем другие. Однако страны с низким уровнем дохода, такие как Бангладеш и Камбоджа, отстают.

Учитывая скорость и масштаб предстоящего перехода, а также нарастающие препятствия для роста, всем азиатским экономикам следует работать над укреплением своих возможностей по использованию ИИ. Чтобы понять, что необходимо сделать, стоит пересмотреть исследование Филиппа Агиона, Питера Ховитта и Джоэла Мокира, удостоенных Нобелевской премии. Агион и Ховитт формализовали идею Йозефа Шумпетера о творческом разрушении – процессе, посредством которого новые технологии заменяют старые, – в то время как Мокир, опираясь на исторический опыт, обнаружил, что для устойчивого прогресса также необходимы открытость новым идеям и приверженность научным исследованиям. Вместе они показывают, что устойчивое процветание зависит от непрерывного технологического прогресса, подкрепленного благоприятной культурой и институциональной структурой.

Для азиатских стран урок двоякий. Во-первых, им необходимо развивать навыки, необходимые для использования ИИ. Инвестиции в цифровую грамотность и STEM-образование (естественные науки, технологии, инженерия и математика) могут помочь подготовить людей к предстоящим преобразованиям, в то время как программы непрерывного обучения и переподготовки смягчат адаптацию для тех, кто уже работает. Поскольку ИИ позволяет автоматизировать всё большее количество рутинных и сложных задач, дополнительные технические, цифровые и социальные навыки приобретают важнейшее значение.

Такие программы должны быть широкодоступными и дополняться укреплёнными системами социальной защиты и структурными реформами, которые уменьшают дуализм рынка труда, тем самым обеспечивая широкую доступность хороших и стабильных рабочих мест. В противном случае поляризация рабочих мест и неравенство доходов могут усилиться, а рост станет более несбалансированным и менее устойчивым.

Помимо развития навыков, необходимых для использования ИИ, азиатские правительства должны предоставить людям возможность творчески применять эти навыки. Это означает инвестиции в исследования и разработки, создание надежной и общедоступной цифровой инфраструктуры и защищенных систем данных, а также разработку нормативно-правовой базы, гарантирующей этичное использование ИИ. Открытая конкуренция, трансграничное исследовательское сотрудничество и более широкий доступ к финансированию для стартапов могут гарантировать, что инновации не будут ограничены несколькими компаниями или странами. Такая инклюзивность жизненно важна: прогресс требует, чтобы новые идеи и молодые компании обладали инструментами и возможностями, чтобы конкурировать с существующими игроками.

Ставки высоки. Если внедрение ИИ останется ограниченным несколькими пограничными экономиками или секторами, технологический разрыв увеличится, что повлечет далеко идущие экономические, социальные и политические последствия. Но если Азия эффективно использует человеческий творческий потенциал и инструменты ИИ, она сможет построить устойчивую, инновационную и инклюзивную экономику, способную преодолеть текущие проблемы и открыть новые источники роста.

 

Ли Чон Хва
— профессор экономики Корейского
университета, бывший главный экономист
Азиатского банка развития

 

 

Источник.


 

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий