Машинное обучение оставит без работы многих

Машинное обучение оставит без работы многих

Благодаря глобальной автоматизации радикально меняются рынок труда и целые отрасли экономики. К 2025 году,по оценке Boston Consulting Group, робот займет каждое четвертое рабочее место в мире. Но этот процесс имеет и позитивную сторону. В исследовании PwC отмечают, что из-за автоматизации возникнут новые специальности и рабочие места. Российские представители компаний и эксперты, которые автоматизируют свои бизнес-процессы, поведали, какие, по их мнению, профессии окажутся в будущем востребованными, а какие раньше других исчезнут (некоторым уже сейчас стоит напрячься).

Операторы call-центров

 

Операторы call-центров

Первыми пропадут операторы call-центров уже в настоящее время можно заменить их роботами, — полагает Сергей Негодяев, управляющий инвестиционным портфелем ФРИИ. Он говорит, что в некоторых компаниях (к примеру, девелоперских) с клиентами сотрудники общаются по телефону, пользуясь очень жесткими скриптами. «Словно не с человеком общаешься, а с машиной, — вот до чего доходит», — говорит Негодяев.

Как он говорит, полная замена операторов call-центров является вопросом времени. «В настоящий момент все хотят возможность переключения на живого человека – в том случае, если машина будет ошибаться. Но за пару лет активной эксплуатации — и качество коммуникации сильно вырастет, а число обращений к живым людям очень снизится. Вместо множества операторов останутся только два-три — для каких-то особенно сложных ситуаций. Но, в конечном счете, их также не останется», — убежден эксперт.

В первую очередь роботы заменят операторов первого уровня поддержки, чьей задачей является только понять проблему клиента и переключить на специалиста при необходимости, — полагает основатель «Школы данных» Сергей Марин. «В настоящий момент это технология чат-ботов их учат на большом количестве фраз, они способны понимать, что клиент сказал, и вести его по скрипту», — рассказывает Марин.

Программисты

Программисты

Как бы это ни казалось парадоксально, под ударом оказываются и программисты. В этом, к примеру, убежден серийный предприниматель и миллиардер Марк Кьюбан. Как он прогнозирует, следующей волной инноваций окажется «автоматизация автоматики» — программное обеспечение станет писать само себя, что в конечном итоге ликвидирует очень прибыльные на настоящий момент рабочие места. «Это ведь просто математика, верно? Так что разработчики не понадобятся», — объясняет Кьюбан.

Об том же, но несколько другими словами рассказывает известный бизнесмен и американский инженер Винод Хосла. Он считает, что до 80% работ в ИТ можно автоматизировать. Компания Microsoft совместно с Кембриджским университетом уже в настоящее время занимается разработкой искусственного интеллекта, который за несколько секунд сможет написать исходный код программы и составить алгоритм. Программное обеспечение, которое называется Deep Coder,все время самообучается. «Автоматизация технологии написания кода даст возможность сильно сократить время и те усилия, которые уходили раньше на разработку программ», — заметил Армандо Лезама, один из создателей этого проекта. В данный момент Deep Coder справляется с кодом, размер которого не больше пяти строк. Его создатели уверены, что более сложные задачи являются делом времени.

Волна автоматизации непременно затронет и тестирование ПО. Agile-методы распространяются все больше в крупных компаниях, так что процесс разработки программ постепенно становится все более цельным и динамичным. В данных условиях разработчикам проще тестировать работу систем автоматизированными инструментами, чем нанимать тестировщиков.

Бухгалтеры и финансисты

 Бухгалтеры и финансисты

Гонконгский венчурный капиталист Саймон Сквибб уверен, что к 2030 году в мире не останется бухгалтеров и банкиров. Данные профессии из-за внедрения роботизациии искусственного интеллекта уйдут в небытие. Сквибб заявил, что уже в настоящий момент во многих финансовых компаниях пользуются робо-эдвайзерами — это автоматизированные консультанты, которые работают на алгоритмах машинного обучения.

Под ударом оказались и трейдеры по ценным бумагам. Если в прежнее время в головном офисе американского банка Goldman Sachs продавали и покупали акции шестьсот человек, то сейчас их осталось только двое. Всей работой занимаются программы при поддержке двухсот компьютерных инженеров. Еще один американский банк — Bankof America — открыл три совершенно автоматизированных отделения. Их площадь в четыре раза меньше привычной, и там нет живых сотрудников. Клиенты используют банкоматы и получают консультации по видеосвязи с работниками из других отделений.

Энтони Дженкинс — бывший исполнительный директор британского банка Barclays- прогнозирует, что в ближайшие годы число людей и филиалов, которые заняты в секторе финансовых услуг, уменьшится на 50%.

Глава Сбербанка Герман Греф полагает, что через пять лет работы в компании лишатся десятки тысяч людей ныне работающих, так как 80% решений станет автоматически принимать искусственный интеллект. Председатель правления Модуль банка Андрей Петров рассказывает, что скоро все решения, которые связаны с управлением ценами, рисками, тарифами, станут приниматься на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. «Машина станет демонстрировать результат лучше, чем у человека». Он говорит, что роботы помогут сократить персонал в системе банковского скоринга машина по накопленным данным оценивает действия клиента и во многом заменяет комплаенс-аналитика. «Люди требуются только для более глубокого исследования», — говорит глава Модульбанка.

Российские компании очень успешно роботизируют и сферу бухгалтерских услуг. Например, сервис удаленной бухгалтерии для малого бизнеса «Кнопка» внедрил в свою работу 62 программных робота — они занимаются кластеризацией, поиском аномалий, классификацией, предсказанием трендов и, в частности, распознают типы документов, присланных клиентами, разбирают по назначению платежи, рассчитывают налоги. «Точность роботов составляют 98,2%. Люди ошибаются чаще — в 5% случаев», — рассказывает сооснователь «Кнопки» Антон Сизов.

Юристы

Юристы

Еще в прошлом году Сбербанк запустил робота-юриста, который самостоятельно составляет исковые заявления на должников. Скоро он сможет заменить три тысячи сотрудников. Сбербанк собирается доверить роботу составление почти всех исков против физических лиц.

Британский стартап DoNotPay заменил адвокатов ботами — проект оказывает пользователям помощь в обжаловании уведомлений о нарушении правил дорожного движения. В другом юридическом стартапе — eBrevia — искусственный интеллект для быстрейшего анализа контрактов извлекает данные из текста.

Уже существуют технологические решения, которые снимают с юристов часть рутинной нагрузки, но это лишь начало, — полагает основатель сервиса Fresh Doc.ru Николай Пацков. Его компания при подготовке документов для оформления сделок пользуется роботами. На данную работу теперь уходит не два—три дня, как прежде, а лишь несколько часов (сильно уменьшилось и число ошибок).

В настоящее время автоматизация только лишь разгружает сотрудников, но по мере развития технологий речь пойдет уже о серьезном сокращении штата, — считает Пацков. По его словам, юристы будут вынуждены повышать свою квалификацию или искать какое-то другое занятие. На их долю останется разве что оформлять уникальные сделки, для которых бессмысленно готовить шаблон. В итоге роботы смогут трудиться даже в судах. «Машина вынесет объективное судебное решение, так как она оперирует всей судебной практикой и всеми возможностями законодательства. Сейчас это субъективно», — говорит основатель Fresh Doc.ru.

Рекрутеры
Рекрутеры

Революционные изменения сейчас переживает рынок найма персонала. Как прогнозирует консалтинговая компания Harvey Nash, в течение ближайших 5 лет на него окажут самое сильное влияние технологии, которые связанны с искусственным интеллектом и автоматизацией рекрутинга. Стоит отметить еще одну тенденцию — видео-интервью вместо «живых» собеседований, которые прежде проводили HR-сотрудники. В данном направлении, в частности, работает российский сервис VCV.

Всю автоматическую работу HR-менеджеров заберут машины, считают основатель сервиса по подбору персонала JungleJobs Евгения Дворская. «Человеческий фактор все больше будет уходить из HR-практик», — уверена она.

Сергей Негодяев из ФРИИ считает, что алгоритмизировать человека намного проще, чем может показаться. «Что такое человек? Это набор параметров какого-то психотипа, к примеру. По классическим психотипам можно расписать любого человека — и это способна делать машина. А ты можешь делать mapping того, что человек говорит и как отвечает на вопросы», — поясняет свою мысль Негодяев. В качестве примера он приводит компанию из портфеля ФРИИ — Stafory, которая при помощи машины подбирает для корпорацийсотрудников. «У них была внутренняя задача автоматизировать процессы так, чтобы экономика сходилась, — гворит Негодяев. — Сначала они заменили эйчаров на обычных людей со скриптами и сразу получили рентабельность порядка 30%. А затем увидели, что можно заменить машиной и этих людей, и получили рентабельность около 1000%».

Директор по развитию рекрутингового сайта HeadHunter Борис Вольфсон считает, что массовый подбор специалистов и даже топ-менеджеров вскоре будет полностью автоматизирован. «Но в целом я бы не противопоставлял машину и человека в каждой части рекрутинга (и в HR в целом) будет их „симбиоз“ в виде систем поддержки принятия решений. Важно, чтобы HR-специалисты научились эффективно взаимодействовать с машинами», — отметил Вольфсон.

Продавцы и работники общепита

 Продавцы и работники общепита

Все обсуждают революционный проект онлайн-ретейлера Amazon — в конце прошлого года он открыл продуктовый оффлайн-магазин без продавцов и кассиров. Посетитель Amazon Go (так называется магазин) прикладывает смартфон к турникету на входе, а оплата за товары снимается автоматически с привязанной банковской карты. Данные о клиенте и выбранных им продуктах будет собирать система, которая работает на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.

В мире уже всерьез заговорили о том, что модель AmazonGo через несколько лет будет общим стандартом для ретейлеров. Подобный проект еще раньше запустил китайский стартап Wheelys. Он открыл в Шанхае круглосуточный магазин, где покупатели предоставлены самим себе — и машинному интеллекту.

Исследование McKinsey&Co. показало, что в торговле и общественном питании больше всего возможностей для автоматизации. 73% задач, которые выполняют сотрудники кафе и ресторанов, можно автоматизировать уже сейчас, используя существующие технологии. В Сан-Франциско и Гонконге уже открылись мини-кофейни Cafe X, в которых готовят напитки и обслуживают посетителей исключительно роботы. Люди в этих заведениях только чистят и заправляют кофейные машины, а также обслуживают программное и компьютерное обеспечение.

Работу непосредственно с клиентами автоматизировать сложнее. Но на подходе еще одна технология — таргетированное предложение для посетителя. «Когда человек приходит в магазин, робот сразу предлагает интересный ему товар. Причем механизм очень простой — распознавание по фотографии», — рассказывает основатель «Школы данных» Сергей Марин. Подобный проект в России развивает, например, стартап RecFaces. В его основе лежит технология распознавания лиц компании Toshiba.

Водители и курьеры

Водители и курьеры

Развитие технологии беспилотного управления автомобилями может лишить работы миллионы людей во всем мире. Uber и ряд других компаний уже начинают тестировать свои беспилотники на дорогах общего пользования, а колонна из трех фур Daimler без водителей успешно проехала по трассе в Дюссельдорфе.

Только в США, по прогнозу аналитиков Белого дома, из-за беспилотников потеряют работу 2,2—3,1 млн водителей, впервую очередь таксисты, курьеры и водители грузовиков. Если единовременная модернизация грузового автомобиля за $30 тысяч позволит заменить водителя, которому нужно платить по $40 тысяч в год, компании пойдут на этот шаг.

Этот как раз та сфера, где машина может заменить человека целиком, — считает основатель «Школы данных» Сергей Марин. «Когда что-то за пределами человеческих возможностей — высокая скорость реакции или обработки большого объема информации — для предотвращения аварии машина может среагировать быстрее человека», — говорит он.

Свою лепту вносят и роботы-курьеры. Они успешно доставляют товары, лишая работы сотрудников логистических компаний и курьерских служб. В апреле этого года такой робот-курьер совместно запустили компания Marble и сервис по доставке еды Eat 24 Yelp. Устройство оснащено системой LIDAR, благодаря чему самостоятельно ориентируется в пространстве. Жители Сан-Франциско могут заказать фалафель, кебаб и любые другие блюда робот доставит заказ прямо к порогу клиента. По словам гендиректора Marble Мэтта Делани, устройство не сможет доставлять крупногабаритные товары, однако справится с небольшими посылками и будет полезно для аптек и ресторанов, которым сложно организовать логистику. По оценкам компании, небольшие организации тратят на курьерскую доставку до 80% дохода от продажи товара. Замена людей роботами значительно сэкономит их средства.

В Гамбурге этим летом компания Starship Technologies начнет использовать свои роботы для доставки пиццы Dominoʼs. Устройства способны работать без подзарядки 30 минут, самостоятельно ориентируются в пространстве, объезжают препятствия и переходят дорогу, однако пока не поднимаются по лестницам. По подсчетам Международной федерации робототехники (IFR), за три года — с 2016 до 2019 — логистические службы привлекут как минимум 175 000 роботов.

Какие профессии создаст машинное обучение

Какие профессии создаст машинное обучение

В результате автоматизации многие профессии исчезнут, но появятся новые. «Исторически технологии создают больше рабочих мест, чем уничтожают, и нет оснований полагать, что в случае с ИИ будет иначе», — считает визионер, руководитель Департамента стратегических технологий Microsoft Михаил Черномордиков.

Правда, по прогнозу Всемирного экономического форума (WEF), количество появляющихся новых вакансий будет значительно меньше, чем количество канувших в Лету. Как отмечается в отчете The Future of Jobs, к 2020 году в развитых странах исчезнет 7,1 млн рабочих мест и появится только 2,1 млн новых — преимущественно в компьютерной, инженерной-технической, математической и архитектурной областях.

По мнению Сергея Негодяева из ФРИИ, одним из наиболее перспективных направлений станет работа с большими данными. «Чтобы обучать машину, нам все равно требуется живой человек — всегда, — говорит он. — Сейчас нет ни одной технологии машинного обучения, которая на начальных и средних этапах может эффективно решить задачу без человека. Помните, когда появились станки, все массово начали придумывать новые машины Когда высвободятся человеческие ресурсы, люди будут придумывать, что еще можно автоматизировать. А остальные повысят качество своей работы и будут обязательно где-то востребованы».

«Можно предположить, что через какое-то время многие курьеры будут заменены дронами. Это создаст спрос на инженеров по обслуживанию дронов, по обеспечению их безопасности, а также на программистов, которые будут писать для них алгоритмы и оптимизировать маршруты», — говорит Михаил Биленко, руководитель управления машинного интеллекта и исследований «Яндекс».

Сооснователь стартапа Intento, экс-глава разработки Яндекс.Новости Григорий Сапунов считает, что в ближайшем будущем можно ожидать появления большого количества интересных профессий в области биологии, «потому что эта область активно переходит на инженерный подход с появлением синтетической биологии и сильным развитием средств модификации живой клетки. Отсюда и расцвет в медицине, с появлением совсем новых специализаций». В сфере образования, по мнению Сапунова, тоже появятся новые подходы, в том числе с применением искусственного интеллекта в обучении, «так что роль традиционных учителей изменится и появятся какие-то новые роли».

«Мне кажется, что во всех задачах человек останется всегда, — говорит основатель „Школы данных“ Сергей Марин. — Просто вместо десяти человек будет один, и на нем будет самая сложная функция — принимать решения».

Кевин Келли, автор книги «Неизбежно. 12 технологических трендов, которые определяют наше будущее», считает, что задачей человека в будущем станет создание новых рабочих мест для роботов, и это бесконечный процесс. «Так что у нас всегда гарантированно будет по крайней мере одна работа», — убежден он.

 

 

Источник.


 

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

1 комментарий к записи “Машинное обучение оставит без работы многих”

  1. Very good information. Lucky me I ran across your site by accident (stumbleupon).

    I have saved as a favorite for later!

Оставить комментарий