ИИ бесполезен, если не повышает производительность

ИИ бесполезен, если не повышает производительность

Если все, кто продвигает ИИ, хотят, чтобы он служил обществу, им следует разработать серьёзный, чёткий и основанный на фактических данных план, гарантирующий, что эта технология будет способствовать росту производительности там, где это больше всего необходимо. В противном случае, нам всем придётся задаться вопросом, на что идут нынешние огромные инвестиции.

ЛОНДОН – Стало практически невозможно игнорировать восторженное освещение ИИ в СМИ. Ускоряющийся прогресс технологий воспринимается как неизбежность, перспектива, которая вызывает как энтузиазм, так и экзистенциальные опасения за будущее. Судя по высоким фондовым оценкам компаний, находящихся на переднем крае отрасли, рынки, похоже, убеждены, что мы вступили в технологическую революцию.

И всё же я пересмотрел свои взгляды. Как экономист, в последние годы я считал, что революционные инновации в области ИИ должны приносить чистый позитив, поскольку именно это и происходило с появлением новых технологий на протяжении всей моей карьеры. Реальность так и не подтвердила аргументы техноскептиков и пессимистов о том, что какая-то новая технология приведёт к кризису массовой безработицы, поэтому я изначально считал, что и на этот раз должно быть то же самое. Более того, ИИ может стать настоящей находкой для западных обществ, сталкивающихся с такими проблемами, как быстрое старение рабочей силы, политическое недовольство иммиграцией и рост государственного долга.

Но я часто слышу от тех, кто наиболее глубоко погружён в эту область, что я не «понимаю», насколько пугающе быстро развивается ИИ. Я не смог оценить, насколько опасной может быть эта технология, особенно если она достигнет точки, когда сможет адаптировать своё мышление без какого-либо вмешательства со стороны. Точно так же, если ИИ попадёт не в те руки – будь то преступные организации или государства-изгои – это может вызвать политический и социальный хаос.

Кроме того, производство и эксплуатация этой технологии сопряжены с колоссальными затратами. Мы только что наблюдали за визитом президента США Дональда Трампа в Великобританию, и, несмотря на всю помпезность и церемонность, особое внимание уделялось привлечению ещё больших инвестиций в центры обработки данных и энергетическую инфраструктуру для их обеспечения.

Учитывая беспрецедентные рыночные оценки и масштаб задействованных сумм, я должен спросить: в чём, собственно, смысл?

Если ИИ, при всей его очевидной мощи, не может быть использован таким образом, чтобы существенно решить наши самые серьёзные проблемы, то зачем всё это было нужно? Я понимаю, почему владельцы ведущих компаний хотят, чтобы все остальные предприятия внедрили ИИ. Но это не означает, что эта технология поможет нам решить самые серьёзные и хронические проблемы, с которыми сталкивается наше общество.
Для работодателей частного сектора ИИ действительно кажется очевидным способом контролировать затраты на рабочую силу. Большинство экономистов приветствовали бы всё, что могло бы заставить руководителей корпораций перестать так сильно концентрироваться на потребности в дешёвой и гибкой рабочей силе.

Но этот вопрос не так уж важен в общей картине.

В Великобритании, например, рост производительности труда был слабым с момента финансового кризиса 2008 года, и если углубиться в данные, то окажется, что ключевым фактором являются ключевые институты государственного сектора. Однако, хотя все говорят о повышении производительности труда в Национальной службе здравоохранения, никто не считал это приоритетом.

Когда я работал в независимой Комиссии по здравоохранению газеты Times в 2023 году, мне часто приходилось опровергать широко распространённое мнение о том, что, независимо от наших рекомендаций, расходы на здравоохранение в доле ВВП неизбежно продолжат расти. Но почему это должно быть так? В конце 1970-х годов расходы на здравоохранение в доле ВВП были примерно такими же, как расходы на образование – около 5%. Сегодня же они приближаются к 12% ВВП, что более чем вдвое превышает расходы на образование.

С моей точки зрения экономиста, эти тенденции бессмысленны. Расходы на образование, скорее всего, должны быть выше расходов на здравоохранение, поскольку более образованная молодёжь может повысить производительность труда будущих работников и сделать более осознанный выбор в отношении здоровья.

Кроме того, в здравоохранении, возможно, проще добиться более высокой производительности, чем в преподавании. Ситуация усугубляется тем, что чем больше растут расходы на здравоохранение, тем сложнее избежать сокращения расходов в других сферах, если только не будет значительного повышения налогов. Управление по бюджетной ответственности Великобритании продолжает прогнозировать ужасающий уровень потенциального государственного долга к 2050 году, если мы не предпримем никаких мер в отношении Национальной службы здравоохранения, социальных выплат, государственных пенсий и других социальных служб.

Поэтому я рекомендую политикам, лидерам отрасли и другим лицам разработать серьёзный, чёткий и основанный на фактических данных план, который позволит ИИ способствовать росту производительности там, где он больше всего нужен. Это будет непросто, но, учитывая все интеллектуальные ресурсы и таланты, которые вкладываются в разработку этой технологии, кто-то наверняка сможет найти ей достойное применение.

 

Джим О’Нил
— бывший министр финансов Великобритании
и бывший председатель Goldman Sachs
Asset Management

 

 

Источник.


 

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий