Что сейчас происходит в сфере искусственного интеллекта и что нас ждет дальше

 Что сейчас происходит в сфере искусственного интеллекта и что нас ждет дальше

Искусственный интеллект теперь настолько привычен для человека, что никто даже не заметил, как он успел отвоевать приличную часть нашей жизни. Например — Siri, которую ты носишь в кармане, — один из его видов.

Сегодня в Киеве закончился Startup Weekend, на котором побывал BusinessViews. Искусственный интеллект и связанные с ним технологии — одна из важнейших тем, которая обсуждалась участниками мероприятия.

Компания Tractica, которая занимается изучением рынка взаимодействия людей и технологий, выпустила white paper. Там рассмотрены тренды развития искусственного интеллекта (дальше — ИИ) в 2017 году и в недалеком будущем. Мы взяли оттуда самый сок и расскажем тебе, что же происходит в этой сфере и как это влияет на мировую экономику и жизнь человечества.

Искусственный интеллект станет дешевле, эффективнее и точнее

В своем прогнозе развития технологии Tractica рассмотрели 191 кейс применения ИИ в 2017-2018 годах.

В большинстве из них ИИ используют для прогнозов, обнаружения аномалий, биржевой торговли, повышения кибербезопасности или работы поисковых систем. Кроме этого, ИИ применяют в сфере услуг, для классификации изображений или восприятия человеческого языка, для улучшения работы с фотостоками.

Голос становится незаменимым инструментом в сфере электронной коммерции, а еще делает работу с гаджетами более удобной — пример этому Amazon Echo. Компании все чаще используют ИИ не как средство автоматизации процессов, а как движок принятия решений и прогнозирования в реальном времени (real-time decision and prediction engine). Абсолютное большинство распространенных технологий ИИ сейчас — это слабый ИИ (narrow AI).

 Использование сильного и слабого искусственного интеллектаИспользование сильного и слабого искусственного интеллекта

 

Главная технология AI — глубинное обучение

Глубинное обучение (deep learning) — это сородич машинного обучения (machine learning). Технология deep learning стала популярной в последние годы из-за того, что системы распознавания изображений и голоса стали более производительными.

Алгоритмы глубинного обучения отлично справляются с распознаванием мелких частей биг даты. Возможность находить конкретные характеристики данных позволяет их классифицировать и сортировать. Основное преимущество deep learning — сокращение усилий и времени, потраченных на поиск особенностей необходимых данных, ведь нейронные сети обучаются этому самостоятельно. Например, поиск фоток только с котиками из миллионов самых разных изображений.

Корпорации по типу Google, Facebook, Microsoft и IBM сосредоточат усилия на высоко масштабируемых технологиях распознавания изображений или обработке данных пациентов.

Доход от использования технологий
Доход от использования технологий

 

Совокупный доход от использования технологий AI
Совокупный доход от использования технологий AI

Хоть ИИ-технологии получают больше всего инвестиций на потребительские приложения и военные технологии, точно сказать о преимуществе какой-то конкретной сферы очень сложно.

Доля доходов от искусственного интеллекта по отраслям
Доля доходов от искусственного интеллекта по отраслям

 

Инвестиции в искусственный интеллект помогут компаниям проще и быстрее перейти в новую эру технологий

Tractica выделяет пять областей профессиональных услуг с поддержкой ИИ: установку, обучение, настройку, интеграцию приложений и поддержку.
 Основные тренды в сфере искусственного интеллекта

Основные тренды: улучшения в сфере искусственного интеллекта в краткосрочной перспективе, широкое использование слабого (narrow) ИИ, глубинное обучение как главная технология сферы, собственная экосистема, влияние технологии на все отрасли и все виды профессиональных услуг, а также использование ИИ правительством к 2020 году.

Развитие и внедрение искусственного интеллекта происходит настолько быстро, что правительствам во всем мире уже стоит подумать над разработкой основных принципов правовых и социальных последствий взаимодействия ИИ с обществом. Этим уже занимаются в США и Европе, а правительства Японии, Китая и Кореи, естественно, последуют их примеру.

Искусственный интеллект завоевывает все отрасли, потому что может влиять на решения о постановке диагноза (рака, например) и лечения пациентов, на исход военных конфликтов (некоторое оружие управляется ИИ), а также на исход ДТП с участием беспилотного автомобиля. Именно потому, что у ИИ есть власть над жизнью и смертью людей, общество должно быть уверенным, что качество разработки этой технологии проходит под строгим надзором правительства и опытных специалистов.

 

 

Источник.


 

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий